一个补丁
$ git apply autooptm.patch $ python your/entry.py …
标准 diff，不绑定我们的服务。运行方式和原来完全一样。
让你的代码
更快一点
给一个仓库地址，拿回一个补丁。
首次试跑免费，先看到实测加速比，解锁补丁时才付费
优化前
937.8ms
→
优化后
249.2ms
同一条命令 · 同一份输入 · 输出不变
在公开仓库上的实测 · 端到端 · 输出已校验
23.41×csvkit
14.65×networkx
9.16×xarray
7.59×CycleGAN / pix2pix
7.48×litgpt
5.24×statsforecast
4.58×coqui TTS
3.35×Real-ESRGAN
3.03×sentence-transformers
2.68×moviepy
2.62×yolov5
2.25×WhisperLive
1.86×PySceneDetect
1.84×GroundingDINO
1.63×RIFE
1.41×nanoGPT
1.35×VibeVoice
1.19×whisperX
1.18×darts
23.41×csvkit
14.65×networkx
9.16×xarray
7.59×CycleGAN / pix2pix
7.48×litgpt
5.24×statsforecast
4.58×coqui TTS
3.35×Real-ESRGAN
3.03×sentence-transformers
2.68×moviepy
2.62×yolov5
2.25×WhisperLive
1.86×PySceneDetect
1.84×GroundingDINO
1.63×RIFE
1.41×nanoGPT
1.35×VibeVoice
1.19×whisperX
1.18×darts
我们自己提交这些公开仓库跑出的结果：同一条命令端到端的墙钟加速比，输出与原程序逐项校验；同一段代码在不同的卡和输入上结果不同。
一个数字
3.75×
用你自己的命令和输入，优化前后各测多次，取中位数。
03 接入方式
面向 agent 和命令行
不必打开网页
同一个后端，三种接入：命令行、MCP、Claude Code 技能。每次提交都先免费估算，几秒钟出结果，不执行你的代码；点「继续」才扣 2 credits 分析押金，拿补丁时全额抵扣。
CLI
$ pipx install autooptm $ autooptm login $ autooptm run . --entrypoint infer.py --gpu auto $ autooptm unlock <jobId> $ git apply autooptm.patch
login 打开浏览器授权这台机器（令牌有效 30 天；在服务器上可用 --email 改走邮箱验证码）。run 先给出免费估算，确认后跑到结束，直接打印实测加速比和补丁报价。跑失败不计费。上传本地目录前会先列出打包清单：权重、数据、大文件和文件特别多的目录默认不传，逐项问过你再传。命令行工具用 pipx（或 uv tool install autooptm）装：macOS 的 Homebrew Python 和新版 Debian / Ubuntu 会拒绝 pip 往系统环境里装。
runestimatedecidestatusunlockcancelbalancedatasetskeysloginlogoutinstall-skill
MCP
{
"mcpServers": {
"autooptm": { "command": "autooptm-mcp" }
}
}pipx install 'autooptm[mcp]' 之后，把这段配置写进 Claude Code、Cursor 或任何 MCP 客户端。optimize_submit 停在免费估算，optimize_decide 才扣押金；unlock_patch 必须经用户明确确认才会真正花钱。
optimize_submitoptimize_estimateoptimize_decideoptimize_statusoptimize_waitoptimize_cancelunlock_patchdownload_patchaccount_balance
Agent 技能
$ pipx install autooptm $ autooptm install-skill
autooptm-optimize 把整条流程教给 Claude Code：选入口脚本，挑够用且最便宜的卡，提交，汇报加速比和报价；你点头之前绝不解锁。装好之后直接说「用 AutoOptm 优化这个仓库」。
自托管
即将推出
把优化循环装进你自己的机器：跑在你真正要部署的那张卡上 — H100、B200，或者任何我们池子里没有的型号，报告里的数字就是这张卡的数字。只按 token 计费，没有机器费。
04 横向对比
别的方法也能给你一份改动，
但没人证明它更快
| AutoOptm | 自己用 Claude 加提示词 | 找人做性能优化 | |
|---|---|---|---|
| 需要你盯多久 | 不用盯，提交完就可以走开 | 全程盯着，跑偏了只有你看得出来 | 对齐需求、答疑、review |
| 输出会不会变 | 不会。超出容差的改动一律回滚 | 没人检查 | 看对方的习惯 |
| 谁来验证确实更快 | 冻结的评测台，优化前后各多次采样取中位数 | 没人验证，得自己搭评测台 | 改的人和测的人是同一个 |
| 没有提速时 | 不收费 | token 照付 | 工时照付 |
在你真正要跑的那张卡上做优化、在同一张卡上复测：报告里的数字就是这张卡上的数字，不是从别的卡换算过来的。
RTX 4090RTX 5090
现已提供 RTX 4090 和 RTX 5090，更多型号即将推出。
05 适合谁
同一个加速比，四种不同的收益
不用走采购，不用改工作流，一个人加一个仓库地址就能开始。
大厂算法工程师
½的算力，同样的效果
业务模型每周重训，训练脚本是没人敢动的老代码。单步耗时压掉一半，同样的预算能多跑一倍实验，效果上去了，账单没涨。绩效评审里最硬的一行，是替公司省下的卡时：一个写得出来的数字，晋升答辩时自己会说话。
实验室研究生
2×每周实验数
组里的卡永远在排队，想法比机时多。同一张卡步子快一倍，就等于凭空多出一张卡：deadline 前多跑一轮消融，论文表格里多出关键的一列。缺的从来不是想法，是机时。
独立开发者
2×QPS，同一张卡
推理跑在自己租的卡上，延迟和吞吐就是毛利本身。同一张 4090 扛住两倍请求，单位成本当场减半。定价空间和利润率，就是这样挤出来的。
竞赛选手
+3每晚训出的模型
比赛给每个人的是同一个截止时间，不是同一份算力。别人一晚上训 3 个模型，你训 6 个。榜上的名次，就是这样一格一格爬上去的。
06 代码安全
你的代码跑完就删
不需要仓库权限，代码也不会留在别人手里。
只留在私有存储
上传的 .zip 只保存在私有对象存储里，只用于运行你的任务、复现问题和改进方法，不公开，不用于训练第三方模型。
只在一次性沙箱里运行
你的代码只在为这次任务创建的隔离沙箱里执行，用完即毁。我们自己的调度机从不运行客户代码：在陌生仓库上跑一次 pip install 本身就是任意代码执行，这条边界是为你，也是为我们。
不索取仓库权限
我们不会向你要 access token，也不会要求安装 GitHub App。公开仓库给地址即可；私有代码打成 .zip 上传，由你决定哪些文件出门，而不是把整个账号交出来。
结果只有你能看
报告、日志和补丁都存在私有存储里，下载要经过身份校验，拿到链接不等于拿到内容。未经你明确同意，我们不会公开你的代码和数据，也不会拿它们做案例。
完整条款见隐私政策。
07 定价
按实际用量计费
先报价，后扣费
按确认的加速结果计费，没有固定月费。先免费估算：几秒钟的静态扫描，不执行你的代码，看到预估加速比再决定。点「继续」时扣 2 credits 分析押金；没有加速时退回，问题出在我们这边时也退回（基础设施故障、超时、重新部署中断、环境搭建失败、找不到入口实际运行的代码、程序显存超出我们最大的显卡）。拿补丁时押金全额抵扣，运行按实际用量计费。跳过估算直接开始的任务，提交时即扣押金，5 分钟内取消仍全额退回。
试跑装
$3
10 credits · $0.30 / credit
- 单价最低，每个账号限购一次
- 约 2–3 次完整优化（每次约 2–5 credits），credits 24 个月内有效
- 私有代码也能跑（打包上传）
用量包
$5 +
$0.77 / credit · 内测 +30% · 面额自选
- credits 24 个月内有效
- $5 / $10 / $20 / $50 / $100 或自定义金额
- 私有仓库，结果不公开
- 每次优化约 2–5 credits（≈ $1.5–4），取决于代码量、复杂度、优化效果和加速倍率
Pro +50% credits · 内测
$28 / mo
42 credits · $0.67 / credit
- 内测期间同样的价格，多拿 50% credits
- 每月约 10–15 次完整优化
- 私有仓库 · 并发 5
Max +60% credits · 内测
$99 / mo
158.4 credits · $0.63 / credit
- 每月约 40–60 次完整优化
- 私有仓库 · 优先队列 · 并发 5
Max+ +70% · 内测
$199 / mo
338.3 credits · $0.59 / credit
- 每月约 85–130 次完整优化
- 最高优先级队列 · 并发 5
- 重度个人使用：大仓库、多任务并行
内测期间，充值额外赠送 30%，订阅额外赠送 50% 起（Pro +50%、Max +60%、Max+ +70%）。订阅赠送的 credits 按月清零；用量包的 credits 自购买起 24 个月内有效。完整费率见定价页。