内测
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新用户注册送 50 credits，在自己的机器上用 TUI 直接可用；邀请好友还能再得 credits（规则）。内测期间：充值额外赠送 30%，订阅额外赠送 50%–70%。
免费加速 · 注册即送 50 credits→

让你的代码
更快一点

在你的项目里运行 autooptm：agent 在你自己的机器上测量、修改、验证，最后还你一个补丁。 

$ curl -fsSL https://autooptm.com/install.sh | sh
$ cd your-project && autooptm
  • 注册送 50 credits
  • 本机运行 不收机器费
  • 云端估算 免费
  • 首次云端试跑 免费
  • 没加速 押金退回

Linux / macOS · 怎么用 → · 赠送规则 →

没有合适的显卡，或者想交给我们跑？给仓库地址或上传代码 zip，先免费估算：

优化前 937.8ms
→
优化后 249.2ms
同一条命令 · 同一份输入 · 输出不变

公开仓库实测 · 端到端 · 输出已校验

23.41×csvkit
14.65×networkx
13.15×SwinIR
9.16×xarray
8.56×CLIP
7.59×CycleGAN / pix2pix
7.48×litgpt
5.82×open_clip · CLAP
5.24×statsforecast
5.22×DINOv2
4.90×BasicSR
4.58×coqui TTS
3.80×gated_attention
3.75×sapiens
3.69×Wan 2.1 VAE
3.44×vision · ResNet-50
3.42×gaussian-splatting
3.41×mmaction2 · TSN
3.37×sapiens2
3.35×Real-ESRGAN
3.31×OpenPCDet
3.29×PaddleOCR
3.29×CUT3R
3.03×sentence-transformers
2.68×moviepy
2.65×pytorch-image-models
2.62×yolov5 · detect
2.61×shallow-vs-deep-alignment
2.53×DeepSpeed · inference
2.48×nerfstudio
2.26×transformers · GPT-2
2.25×DiT
2.23×YOLOv12
2.13×Wan 2.2 VAE
1.98×LightningDiT
1.90×CoTracker
1.86×PySceneDetect
1.84×GroundingDINO
1.82×SAM 2
1.77×stable-diffusion-webui
1.65×REPA-E
1.64×HunyuanVideo VAE
1.63×RIFE
1.63×SAM 3
1.58×vggt
1.56×WhisperLive
1.56×fast3r
1.49×bd3lms
1.47×hifi-gan
1.41×nanoGPT
1.41×MiniMax-H3 VAE
1.39×GFPGAN
1.35×VibeVoice
1.28×TabICL
1.24×yolov5 · train
1.22×mmdetection · Faster R-CNN
1.22×nwm
1.19×whisperX
1.18×darts
23.41×csvkit
14.65×networkx
13.15×SwinIR
9.16×xarray
8.56×CLIP
7.59×CycleGAN / pix2pix
7.48×litgpt
5.82×open_clip · CLAP
5.24×statsforecast
5.22×DINOv2
4.90×BasicSR
4.58×coqui TTS
3.80×gated_attention
3.75×sapiens
3.69×Wan 2.1 VAE
3.44×vision · ResNet-50
3.42×gaussian-splatting
3.41×mmaction2 · TSN
3.37×sapiens2
3.35×Real-ESRGAN
3.31×OpenPCDet
3.29×PaddleOCR
3.29×CUT3R
3.03×sentence-transformers
2.68×moviepy
2.65×pytorch-image-models
2.62×yolov5 · detect
2.61×shallow-vs-deep-alignment
2.53×DeepSpeed · inference
2.48×nerfstudio
2.26×transformers · GPT-2
2.25×DiT
2.23×YOLOv12
2.13×Wan 2.2 VAE
1.98×LightningDiT
1.90×CoTracker
1.86×PySceneDetect
1.84×GroundingDINO
1.82×SAM 2
1.77×stable-diffusion-webui
1.65×REPA-E
1.64×HunyuanVideo VAE
1.63×RIFE
1.63×SAM 3
1.58×vggt
1.56×WhisperLive
1.56×fast3r
1.49×bd3lms
1.47×hifi-gan
1.41×nanoGPT
1.41×MiniMax-H3 VAE
1.39×GFPGAN
1.35×VibeVoice
1.28×TabICL
1.24×yolov5 · train
1.22×mmdetection · Faster R-CNN
1.22×nwm
1.19×whisperX
1.18×darts

同一条命令，端到端计时，输出逐项比对。换卡或换输入，结果会不同。

全部 56 个项目 →GitHub 上的优化代码 ↗

01 上手

三步，免费加速你的代码

1安装

一条命令，装进 ~/.local/bin，不需要 root。

shell
$ curl -fsSL https://autooptm.com/install.sh | sh
2在项目里打开

用你平时跑程序的环境（conda / venv）。第一次会请你在浏览器里批准这台机器。

shell
$ cd your-project && autooptm
3打一行命令，回车

就是你平时运行它的那行。agent 开始优化，结束时得到一个补丁。

autooptm
> python train.py --epochs 1
$ git apply autooptm-*.patch
the autooptm terminal UI: a command is typed, the session optimises the program on the machine, and the patch is applied
一次真实的会话，录于一台没有显卡的 Linux 机器。程序在你的机器上运行；agent 读的每个文件、跑的每条命令都显示在终端里。

也可以不在本机跑：上传代码，或者 autooptm run --cloud .，在我们的 GPU 上跑，估算免费。完整文档 →

一个补丁
shell
$ git apply autooptm.patch
$ python your/entry.py …

标准 diff，不依赖我们的任何服务，运行方式和原来一模一样。

一个数字
3.75×

用你自己的命令和输入，优化前后各测多轮，取中位数。

03 为什么选我们

AutoOptm ClaudeOpenAICodexQwenDeepSeek自己给大模型写提示词 请工程师团队优化
能快多少 2.48×中位数 · 50+ 个开源项目实测 ~1.4×通常水平 不确定看人、看工期
花多少钱 $3.5三成任务在此价以内 · 中位 $4.6 · 没提速不收费 $9+Coding Plan + 自租 GPU · 按 API 计约 $19 $4k–8k~$100/小时 × 1–2 周
多久出结果 1–3 h中位 2.3 小时 · 无需值守 1–2 h你亲自写提示词、盯着跑 1–2 wk排期、沟通、交付
占用你的时间 提交即走 全程盯着 开会、答疑、review
输出会不会变 不会，超容差即回滚 没人检查 全凭自觉
谁来证明变快 固定评测台，多轮取中位数 得自己搭评测台 改的人自己测
没提速怎么办 不收费 token 照付 工时照付

04 接入方式

你自己的机器 推荐
shell
$ curl -fsSL https://autooptm.com/install.sh | sh
$ cd your-project && autooptm

代码只在你的机器上跑，agent 远程优化。不收机器费，token 按标价的 10% 边用边扣。

本地用法 → · 计费

我们的 GPU
shell
$ curl -fsSL https://autooptm.com/install.sh | sh
$ autooptm run --cloud . --entrypoint infer.py
$ autooptm unlock <jobId>
$ git apply autooptm.patch

先免费估算，你确认后跑到底，打印加速比和报价；上传前先列清单给你过目。

run --cloudestimatedecidestatusunlockcancelbalancedatasetskeysloginlogoutinstall-skill

完整的命令行文档 →

Agent 技能
shell
$ curl -fsSL https://autooptm.com/install.sh | sh
$ autooptm install-skill

装好后对 Claude Code 说「用 AutoOptm 优化这个仓库」。

05 适合谁

大厂算法工程师
½的算力，同样的效果

单步耗时砍半，同样的预算多跑一倍实验。

实验室研究生
2×每周实验数

同一张卡快一倍，等于多出一张卡。

独立开发者
2×QPS，同一张卡

同一张 4090 扛两倍请求，单位成本减半。

竞赛选手
+3每晚训出的模型

别人一晚训 3 个模型，你训 6 个。

06 代码安全

你的代码跑完就删

只在一次性沙箱中运行

每次任务一个隔离沙箱，用完即毁；我们的调度机从不运行你的代码。

不要仓库权限

不要 token，不装 GitHub App。公开仓库给地址，私有代码传 .zip。

结果仅你可见

报告和补丁需身份校验才能下载；代码和数据不用于训练模型。

完整条款见隐私政策。

07 定价

按实际用量计费
先报价，后扣费

更多

0免费估算
2 credits继续：分析押金
报价 − 2解锁补丁

没找到加速，或问题出在我们这边，押金退回。退款细则 →

新用户注册送 50 credits：在自己的机器上用 TUI 直接可用，有订阅后也能用在我们的 GPU 上。邀请好友注册，他首次付费时你得 10 credits；他累计付费满 $28，你们各得 20 credits。赠送与邀请规则 →

试跑装
$3
10 credits · $0.30 / credit
  • 单价最低，每个账号限购一次
  • 约 2–3 次完整优化（每次约 2–5 credits）
  • credits 24 个月内有效
  • 支持私有代码（打包上传）
也可以先不花钱：首次试跑（RTX 4090）免押金（每个邮箱一份），看过实测加速比再决定
用量包
$5 +
$0.77 / credit · 内测 +30% · 金额自选
  • credits 自购买起 24 个月内有效
  • 私有仓库，结果不公开
  • 随用随买，无需绑定
  • 每次优化约 2–5 credits（≈ $1.5–4），视代码量、复杂度、优化效果和加速比而定
  • 支持银行卡和微信支付，金额不限；微信需在电脑端扫码
Pro +50% credits · 内测
$28 / mo
42 credits · $0.67 / credit
  • 内测期间同样的价格，多得 50% credits
  • 约 10–15 次完整优化 / 月
  • 私有仓库 · 并发 5
Max +60% credits · 内测
$99 / mo
158.4 credits · $0.63 / credit
  • 约 40–60 次完整优化 / 月
  • 私有仓库 · 优先队列 · 并发 5
Max+ +70% · 内测
$199 / mo
338.3 credits · $0.59 / credit
  • 约 85–130 次完整优化 / 月
  • 最高优先级队列 · 并发 5
  • 适合重度个人使用：大型仓库、多任务并行
内测赠送 · 充值 +30% · Pro +50% · Max +60% · Max+ +70% 订阅 credits 每周期清零 · 用量包 24 个月有效 用量包：微信（电脑扫码）/ 银行卡 · 订阅：仅银行卡 · 微信用户可购买 30 天包，价格和赠送相同

先免费看看你的代码能快多少

装好后在项目里运行 autooptm，注册送的 50 credits 直接可用。不想在本机跑，就把代码交给我们的 GPU，估算免费。

免费开始：安装 autooptm→ 上传代码到我们的 GPU